2022-05-21

亚马逊自动广告数据利用bulk files 和search term 报告进行细分优化

很多卖家投放一个月甚至几个月的自动广告,也不知道如何去分析广告报表,也只是把ST广告报表大概的看一遍得出相应的结论。 

首先这个结论我认为不全面,我为什么这么说呢?是因为很多卖家 一般开移动广告的话不会去开三个自动广告,只会开一个,并且根据这一个活动判断自己的自动广告的数据。

我们做亚马逊为什么投放移动广告?说白了就让亚马逊根据我们链接的Seo情况识别我们的产品,并且匹配相应的受众群体,从而达到转化的目的,但是我们一方面没法控制我们的广告位,并且在匹配的过程中会浪费很多无效点击 ,这相当于浪费钱,因此部分卖家干脆不开自动广告,上新之后就是一顿猛开手动广告来推动产品,这样也是为了不浪费广告预算,并且更好的卡位,这个想法或者这种做法也是对的,我们也是曾经这样做过。

现在亚马逊后台可以下载bulk file,今天我们看看我们这边某一个账号一个月的自动广告的数据,我会结合着St报告分析这个广告活动,再进行相应的决策。

我们在亚马逊广告后台找到bulk file 之后选择时间段,如果你已经投放一个礼拜,你可以选择一个礼拜 ,,如果你想看看 一个月的数据你可以选择一个月 

这篇案例中我们要看一个月的 数据 

那我们需要找到keyword of product targeting 这一列 ,你要是开过不同种类的匹配方式的广告活动 你会发现每一组的表现有差异,并且每个人的数据不太一样,我们先针对match type 的不同做一个 广告费用,销售额,、ACOS 表格 你只有这样才能看的清清楚楚 哪一种匹配方式对你来说最有效益的。 

我们很多卖家投放自动广告时有个误区,误认为colse match 就是最能贴近我们产品,并且效果最好,有时候根据类目的不同,消费群体消费行为的不同 ,不同的匹配方式带来的效益也有所区别  ,我们当时只分了三个广告活动 close ,loose .............

原文转载:http://fashion.shaoqun.com/a/992213.html


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