最近 AI 圈最火的词，非 "Manus" 莫属。有人说，这是继 "DeepSeek Moment" 之后，又一个"GPT 时刻"。如果你刷过各大论坛或科技媒体，肯定对它有些耳闻。
Manus 究竟是什么来头？为什么会在几天之内火遍全网？带着这些问题，我们一起来看看这个由中国初创公司 Monica 推出的全新 AI 代理（AI Agent），到底有何过人之处。
01
Manus 究竟是什么？
简单来说，Manus 被称作是全球首个真正的 "通用型 AI 代理"。它和市面上常见的聊天机器人、文本生成工具不同，后者顶多只能给你一堆文本或代码片段，需要你自己动手去执行。
而 Manus 能做的是：
规划任务：像一位统筹者，先弄清你的需求，然后拆解目标。
实际执行：不止是输出思路，还会帮你编写代码、访问网站、分析数据。
交付结果：最后直接给到你真正可用的成品或报告，几乎不再需要你额外操作。
也就是说，Manus 更像一个不会疲倦的数字实习生，能帮你从零开始完成一个完整的工作流程——无论是搜索信息、跑脚本还是汇总报告。
研发这款产品的公司叫 Monica，其官网是 monica.im。
Manus 这个名字的由来很有意思：它源自拉丁词根，意在表达 "大脑（mind）+ 双手（hand）" 的结合——知识不该只是存在于对话中，而是要真正动手替你把活儿干完。
02
爆火的背后：邀请码高价炒到数千美元？
3 月 6 日，Manus 开放早期预览，瞬间吸引了无数人排队抢试用名额。据说，许多人连夜守候，只为拿到一枚内测邀请码。更夸张的是，还有人把邀请码挂到二手平台售卖，起价人民币几百到上千，甚至有人开价十万。
为什么引发如此疯狂？
Manus 展示出了远超普通聊天机器人或 AI 助手的能力：多子代理结构（Multi-Agent），可以像一个团队那样协同工作。一部分 Agent 负责规划，一部分 Agent 负责编写脚本，还有一部分 Agent 负责测试和结果验证。
这意味着，Manus 能够解决极其复杂的多步骤任务：从筛选简历、分析财务数据，到帮你在纽约找房、做学术研究、写 Python 代码跑 Kaggle 比赛等等，全程自动化执行。
官方称，这套多 Agent 协作模式可以模拟真实团队的分工合作，因此处理起任务来效率高得惊人。很多人纷纷表示，这才是真正意义上"能干活"的 AI，而不再是简单的"会聊天"的 AI。
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强大功能一览
（1）自动处理多步骤任务
普通 AI 工具只能回答问题或生成一小段文本，但 Manus 可以完成从 搜索信息 → 数据分析 → Python 编码 → 生成可视化报告 等全流程。
比如：
招聘场景：你让 Manus 根据给定的岗位需求，去海量简历中筛选符合要求的候选人，它会自动访问网站、过滤简历关键信息，还能直接发出面试邀请。
财务场景：需要汇总公司多条财务报表？Manus 可以自动跑脚本、合并数据，最后给你一份干净整齐的 Excel 或可视化看板。
（2）多子代理协作
所谓多子代理协作，指的是 Manus 体内存在多个"子 AI"，各司其职：
计划代理：先根据目标拆解出各项子任务；
执行代理：具体写代码、访问外部网站、抓取资料；
审核代理：检查结果是否匹配需求，并做质量把关。
就像一个专业团队：有负责策划.........
最近 AI 圈最火的词，非 "Manus" 莫属。有人说，这是继 "DeepSeek Moment" 之后，又一个"GPT 时刻"。如果你刷过各大论坛或科技媒体，肯定对它有些耳闻。Manus 究竟是什
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