Discount Designer Watches: Facebook广告转化率居然跟天气有关，你信吗？

2020-07-24

Facebook广告转化率居然跟天气有关，你信吗？

天气能够决定广告成效，这并不是一个悖论。

如果细心观察，你会发现其实很多广告决策都会受到天气及气候的影响：

有的企业会根据季节去调整产品策略（例如，季节限定饮品）；

有的企业会展示不同天气下的产品使用情景（例如，豪雨中驰骋公路的汽车）；

有的企业则会因季节和气温的变化被限制销售某些产品（例如，季节性服装）。

实践发现，能够将天气因素与Facebook广告策略相结合的品牌，在某些类型的天气或特定季节期间是能看到明显的销售增长的。因此，无论你的广告是否处于天气条件的影响下，你都可以为你的Facebook广告系列使用基于天气的定向自动化工具来帮助提高转化次数。

什么是基于天气的定位？

基于天气的定位是一种为各种广告帐户创建和设置自动规则的方法，包括在满足特定温度或天气系统类型条件时激活和停用广告集。此外，你还可以设置基于天气的自动化规则，该规则可以修改出价并更改广告素材资源，以在给定地理位置上与天气产生最佳共鸣。基于天气的自动规则还可以与现有的销售行动进行结合，无论是在吸引更多潜在客户上、销售团队电话沟通上都可能取得成功。

如何在Facebook上使用基于天气的定位

借助一些可用于设置这些自动规则的第三方服务，你可以按通常的方式设置Facebook广告系列，并设定其"满足某个天气条件才能启用"，你也可以将广告暂时设置为无效，等到需求的天气到来时再激活。放。

一些基于天气的定位服务的最大好处是，你可以针对不同类型的天气进行定位。你可以按摄氏度或华氏温度来定位。选择过去七天、最近七天、未来七天的时间节点；选择≥，＝和≤的温度范围，并设置当"是/否满足条件时"，"展示广告/不展示广告"。除了基于温度的定位之外，你还可以选择天气定位。通常基于天气的目标的选项有：雨、雪、晴天、多云、雷电、风暴、冰雹、暴风雪、飓风、龙卷风、冰、雾和冻雨这类天气类型，也有风速、湿度、压力、紫外线指数这些指数类型。

Facebook上基于天气的广告活动需要注意什么

Facebook上基于天气的广告活动需要注意的两件事。

1、关于自定义位置定位，Facebook每个广告集最多只允许200个自定义位置，这会使此类设置过程更加耗时。

2、当你设置并运行它们时，你可能还会注意到的另一项警告是，这些广告每次激活都会重新启动Facebook学习阶段。

理论上来说，当系统重启学习阶段时，可能会破坏已有的优化和性能，但以目前的实践情况来看，暂时还没有出现使用这些自动化规则导致重大影响的情况。学习期是指指平台算法从最近的重大变化中学习所需的时间，Faceboo对其的定义是：创建新广告集或对现有广告集进行重大修改后，Facebook系统开始学习向谁展示广告。

基于天气制定的广告

接下来，让我们来看一些成功的基于天气的Facebook广告示例。

春季天气广告

在漫长的寒冷，多雨或下雪的冬天过后，许多人期待着阳光和温暖的日子。利用温度上升、下雨或下雪的天气预报开始展示你的春季商品吧。无论是户外服装还是装备、洗车服务、园艺工具、过敏或花粉解决方案、天沟清洁服务，都可以根据周围的预测与听众进行相应的交谈。如果可以的话，请在广告素材中显示天气，如下图从星巴克所示。你的广告与某人的地理位置和季节性外观越相似，它们的效果就越好。

夏季天气广告

随着夏季的开始，如果你要销售烧烤架，冰淇淋，度假屋，空调，夏季凉鞋或泳衣，游泳池清洁服务，美化服务或任何其他适用的产品或服务，可以利用本季节或从中受益，利用天气来帮助你增加转化次数。

例如，如果你的目标受众正在他们的设备上浏览Facebook或Instagram，并且感到热浪的不适，请在广告文案和广告素材中利用这一机会来讨论解决方案。如果你的客户居住在飓风季节可能影响他们的地区，请针对该天气类型进行测试，以便人们可以提前做好准备，并可能利用你为他们提供的在季节中可以提供帮助的东西。

秋季天气广告

在秋天来临前几个月，你就可以提前创建一些活动了。通常可以选择在今年夏天晚些时候开始投放，这时候人们已经开始思考秋天的相关事情，这时企业如果使用基于温度的自动规则，围绕雨天或风的规则来放大秋天对人们的感受，将很好地带动秋季产品的销售。

冬季天气广告

随着冬季的临近，销售雪胎，温暖的海滩度假或下雪的山间度假胜地，吹雪机或铁锹或HVAC服务的时机就到来了。

请注意，人们在寒冷的天气中出门的可能性较小，因此请利用这一机会来迎合这些受众，千万不要指望客户会为那些让他们会暴露在寒冷中的产品买单。 Indow是一家定制窗饰公司，该公司通过基于天气的自动化和Facebook Ads的使用，成功地增加了潜在客户数量，并以其节能、减少草稿的窗饰成本降低了每根线索的成本，从而获得了成功。