2022-09-09

电商人必看的Meta更新！提升投放效率和广告表现的ASC测试、新版公共主页体验

一、进阶赋能型智能购物广告Advantage+ Shopping Campaign (ASC)概览及测试

进阶赋能型智能购物广告Advantage+ Shopping Campaign (ASC)，ASC 这个产品是一个端到端的自动化解决方案，结合Meta最新的机器学习模型来帮助更多电商客户提升投放效率以及广告表现。从Meta内部的测试发现，ASC 可以有效的降低每次用户购买决策转化率的成本，达12%之多。

  1. ASC依托新的机器学习模型
  • 表现更出色

利用机器学习技术扩大覆盖范围：通过扩大覆盖面和优化来寻找更多优质客户，以捕捉新购物界面中的意向信号，广告将能触达核心受众以外的人群，确保降低受众饱和度。

  • 个性化体验

自动展示创意：系统将组合您的所有创意素材，然后在所有可用版位投放，包括最新且表现最佳的版位，这样有助减少创意疲劳，长期维持良好的表现。

  • 简化广告设置，提高效率

精简的广告投放优化：减少广告创建时的设置项，并实现广告创建自动化，可提高广告在竞拍中的竞争优势，如此一来，Meta的系统将能更好地助您全力提升目标成效，例如提升转化量等。


2.广告创意优化

  • 创意差异化：可创建多达150个创意组合
  • 推荐创意：导入过往广告系列中表现出色的广告创意
  • 自动展示创意：机器学习系统会找出表现最出色的创意和受众组合。


3.表现提升潜力巨大

  • 单次操作费用-12%
  • 广告花费回报+12%



4.Ads Manager 广告管理工具ASC 创建流程

  • 如果广告主的广告管理工具介面处于常规流程（还未更新为成效驱动型广告体验ODAX），请选择"conversions 转化"目标开始

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